Google Ads MasterclassGoogle Ads adalah platform iklan digital yang sangat populer digunakan oleh banyak bisnis untuk meningkatkan visibilitas dan meraih konsumen potensial. Bagi para pemula, salah satu aspek yang perlu dipahami dengan baik adalah strategi penawaran atau bidding strategy. Dalam artikel ini, kita akan membahas berbagai jenis strategi penawaran Google Ads pada Automatic Bidding dan Manual CPC (Cost Per Click).

Automatic Bidding

Target CPA (Cost Per Acquisition)

Strategi Target CPA pada Google Ads adalah cara cerdas untuk menetapkan penawaran agar Anda bisa mendapatkan sebanyak mungkin konversi dengan sasaran biaya per akuisisi (CPA) yang telah ditentukan. CPA adalah jumlah uang yang Anda bersedia bayar untuk setiap konversi yang dihasilkan dari iklan Anda. Jadi, Google Ads secara otomatis menyesuaikan penawaran agar sesuai dengan target CPA yang telah Anda tentukan.

Contoh, jika Anda menetapkan Target CPA sebesar Rp 50,000, Google Ads akan berupaya menyesuaikan penawaran agar biaya per akuisisi rata-rata Anda tidak melebihi jumlah tersebut.

Target ROAS (Return On Ad Spend)

Jika fokus utama Anda adalah mempertahankan tingkat laba yang optimal, strategi Target ROAS bisa menjadi pilihan yang tepat. ROAS mengukur seberapa efisien uang yang Anda habiskan untuk iklan dengan melihat berapa kali nilai konversi yang Anda dapatkan dibandingkan dengan belanja iklan.

Contoh, jika Anda menetapkan Target ROAS sebesar 300%, berarti Anda berharap mendapatkan tiga kali lipat nilai konversi dari belanja iklan Anda. Google Ads akan mengelola penawaran Anda untuk mencapai target ini.

Maksimalkan Klik (Maximize Clicks)

Jika tujuan Anda adalah mendapatkan sebanyak mungkin klik dengan anggaran tertentu, strategi Maksimalkan Klik bisa menjadi pilihan yang efektif. Dalam strategi ini, Google Ads akan menyesuaikan penawaran agar membantu Anda mendapatkan sebanyak mungkin klik sesuai dengan batasan anggaran harian yang Anda tentukan.

Maksimalkan Konversi (Maximize Conversions)

Sebaliknya, jika fokus utama Anda adalah mendapatkan sebanyak mungkin konversi dari iklan Anda, strategi Maksimalkan Konversi dapat digunakan. Google Ads akan mengelola penawaran agar Anda dapat meraih sebanyak mungkin konversi dengan anggaran yang telah ditetapkan.

Enhanced CPC (ECPC)

Enhanced CPC adalah kombinasi antara otomatis dan manual. Dalam strategi ini, Google Ads akan menyesuaikan penawaran Anda, baik meningkatkannya atau menurunkannya, berdasarkan seberapa besar kemungkinan iklan Anda menghasilkan konversi.

Target Pangsa Tayangan (Target Impression Share)

Jika fokus Anda adalah mendapatkan sebanyak mungkin tayangan untuk iklan Anda, strategi Target Pangsa Tayangan dapat digunakan. Google Ads akan menyesuaikan penawaran agar membantu Anda mencapai persentase tayangan tertentu di pasar yang relevan.

 

Manual CPC

Sementara Automatic Bidding memberikan kemudahan dengan otomatisasi, Manual CPC memberikan kontrol penuh kepada Anda untuk menetapkan biaya per klik (CPC) maksimum iklan Anda. Dengan Manual CPC, Anda dapat menyesuaikan penawaran secara manual berdasarkan target dan strategi bisnis Anda.

Keuntungan menggunakan Manual CPC termasuk kontrol langsung terhadap budget harian dan kemampuan untuk mengubah penawaran secara spesifik untuk setiap kata kunci atau kelompok iklan. Namun, perlu diingat bahwa hal ini memerlukan pemahaman mendalam tentang perilaku kata kunci dan bagaimana menyesuaikan penawaran secara efektif.

Pemilihan strategi penawaran Google Ads sangat tergantung pada tujuan bisnis dan preferensi Anda. Automatic Bidding memberikan kemudahan dalam otomatisasi, sementara Manual CPC memberikan kontrol penuh. Pahami kebutuhan dan tujuan kampanye iklan Anda untuk memilih strategi yang paling sesuai. Jangan ragu untuk menggabungkan strategi yang berbeda atau melakukan uji coba untuk menemukan kombinasi yang paling efektif untuk bisnis Anda. Dengan pemahaman yang baik tentang berbagai strategi penawaran, Anda dapat meningkatkan kinerja kampanye Google Ads Anda dan meraih hasil yang optimal.

Leave a Reply

Your email address will not be published.